Ante hoc ergo propter hoc

Оказывается, по вопросу о том, как именно точно определить, что есть причинность, существует специальная книжка, и не одна. В The Oxford Handbook of Causation, например, около 800 страниц убористого текста (кстати, есть The Oxford Handbook of что-угодно). Ни один из талмудов пока что не читал, но если честно, похоже, что вопрос не вполне универсально решен, раз книжки такие толстые все. Полагаю, что там не только банальные correlation doesn’t imply causation и Post hoc ergo propter hoc.

Как бы то ни было, недавние две новости (Физики «повернули время вспять» для кругов на воде и Необратимость времени увидели на квантовом уровне) заставили меня вспомнить наши с кем-то университетские рассуждения о том, можно было бы себе представить мир, в котором время течет вперед, а причинно-следственные связи все направлены из будущего в прошлое. И смогли бы мы отличить его от нашего как-то. Казалось бы, большинство физических законов симметричны во времени (наверное, неточное выражение, но суть понятна), но есть непонятки с энтропией, которая типа не уменьшается, а если все обернуть, то типа непонятно, что же делать. Проблема.

Итогом рассуждений стало конечно не решение этой проблемы, а почти не относящийся к делу бред о том, что хорошо бы в спортивных соревнованиях все было наоборот: сначала финал, потом полуфинал, и так далее.

Выяснилось, что это абсолютно реализуемый и даже почти нормальный ход дел. Сетку плей-офф по олимпийской системе можно даже не менять. Надо просто по-другому интерпретировать результаты игр. Возьмем к примеру плей-офф Чемпионата Европы по футболу, который только что закончился.  В нем было 4 тура: в первой игре определилось, кто займет виртуальные 9-16, а кто виртуальный 1-8 места. Во второй игре участвовали только ребята из верхней корзины и решали 5-8 или 1-4. В третьей — 3-4 или 1-2. В четвертой Португалия и Франция решали — 1 или 2.

Так вот ничего не мешает устроить все так. Португалия и Франция в последней игре решали 9-16 или 1-8. Португалия выиграла — значит все предыдущие игры она боролась за места внутри 1-8. Предпоследняя игра для Португалии закончилась победой, значит до этого она играла за 1-4. Предпредпоследняя победа помогла понять, что в первой игре Португалия решала займет она 1 или 2-ое место. Таким образом можно пройтись назад для любой команды.

После 4-го тура, как мы уже выяснили, становится известно, что Португалия играла за 1-8, значит, проиграв ей в третьем туре, Уэльс в первом-втором турах играл за 5-8. Во втором туре, победа Уэльса говорит нам, что в первом туре он играл за 5-6. Победа над Северной Ирландией — значит итоговое место — пятое. Поздравляем.

Первая игра турнира будет для кого-то игрой за первое место, для кого-то за третье, для кого-то за 5-ое и т.д., но за какое именно из них определится после всех игр. Можно интерпретировать эту сетку так: когда проигрываешь кому-то, то отдаешь ему право определить все свои оставшиеся движения по итоговой лестнице мест. По такой системе, в ЧЕ победила Португалия, Франция — восьмая (подвела всех, кого обыграла). Понятно, что Хорватии повезло, но, черт побери, мы им за 2008 год еще должны, так что для них не жалко.

Не знаю пока, как бы и зачем этот формат применить, но вдруг кому-то понадобится. Вот этим ребятам, например:

 

Реклама

Пол, возраст, скат

Когда долго и упорно решаешь какую-то задачу, после получения результата полезно забыть про ход решения, посмотреть на ответ и понять, почему он был очевиден с самого начала. То же самое в прогнозировании — берешь старый прогноз и пытаешься понять, почему ты просто обязан был выбрать предпосылки, которые не выбрал.

Пришло время всем нам признать, что чтобы спрогнозировать платежный баланс РФ до 2016 года, нужно было просто посмотреть на половозрастную пирамиду 1998 года.

Если что, там дальше вот так получается (пирамида 2015 года -> платежный баланс до 2043):

Можно сделать и следующий шаг, но это уже типа rocket science, big data, F-DSGE, докторская*. Это пирамида с 1960 по 2015 (правда до 1990 — как-то очень уж скачет — странные цифры взял):

output_4otbus

А это какой-то скат:

У меня все.

* колбаса, само собой.

Великое путешествие товарища Деревянного

Моему восхищению нет предела — такого безумного скитальца надо еще поискать — пешком из Африки в Россию за 18 лет. Наш общий знакомый решил покинуть Нигерию в 1998 году, когда почувствовал, что больше не контролирует себя — по собственному признанию, «в смятении, деленный на 1000 маленьких кусочков». В августе 1998 года, пересекая границу Нигерии и Чада, услышал про дефолт в России, понял, что во что бы то ни стало должен вернуться домой, где не бывал с момента крушения Союза. И пошел уверенной походкой на север.

На протяжении следующих 8 лет скитался между Египтом, Саудовской Аравией, Иорданией и Израилем — там набрался сил на хорошем питании и немного потерял смысл существования. В середине 2007 года даже пытался вплавь по Красному морю добраться до Сомали, чтобы стать пиратом, о чем мечтал с детства. В середине моря его застала новость о том, что в мире начинается экономический кризис. «Пора домой!» — во второй раз ясно понял наш герой — «там я нужнее, чем в Сомали». И вылез из моря. К апрелю 2009 года он был уже на ирано-иракской границе, но перейти ее не смог. Тем временем в России кризис уже начал затухать.

С 2009 по 2013 год ошивался в основном в Ираке, торговал на багдадском рынке тем, что найдет или украдет. Нравилось но не особо. Там же на рынке его и настигла треаожная новость: впереди сланцевая революция и непонятки с Китаем, а значит цены на нефть вероятно рухнут. «Этого Россия не перенесет» — подумал непутевый торговец — и в третий волшебный раз решительно двинулся на север. На этот раз ничего не могло помешать — пересек Иран, махнул через Каспий, в ноябре, оказавшись в Казахстане, почувствовал запах Родины и дальше, уже не останавливаясь, бежал.

12 декабря 2014 года Рубль Петрович Деревянный пересек границу России и оказался дома. С тех пор в России все хорошо. И пока он здесь, все будет так же хорошо.

Что за хрень я несу? Вот ответ: по широте — курс рубля к доллару, по долготе — курс рубля к евро.

За кадром осталось много прекрасных историй из этих 18 лет. Как, например, опять же вплавь проверял как живется котикам на архипелаге Северная земля. Почувствовал просто, что они в опасности.

Сам того не ведая, наш общий знакомый повторил один из путей расселения человечества из африканской колыбели. Сейчас рубль находится между Салехардом, Сургутом и Новым Уренгоем. Говорят, в его планах все-таки добраться до Северного полюса- но может году к 2020-му.

P.S. Курсы Банка России официальные. Строил на карте вот так. Идея не новая и не моя — раньше был вот здесь отличный онлайн-замес на эту тему от некоего Вениамина Тамбурина, кто бы это ни был.

 

 

Male Organ and Economic Growth: Does Size Matter?

Честно говоря, что тут сказать? Это еще один пример «serious analisys of a ridiculous subject», как говорил Кругман. Корреляцию с экономическим ростом в статье нашли,  и даже ассоциировали эффект с частью остатка Солоу по сути, хотя и дистанцируясь от причинности. Когда начинаешь читать, кажется, что что-то не так: нет игры слов и шуток. Ссылки даны не ради смеха. Зачем же статья написана? Неужели вопрос задан серьезно? Или авторы профессионально рассказывают анекдот с серьезным лицом? Вот здесь все же вроде раскололись, мне кажется:

Taken at face value the findings suggest that the ‘male organ hypothesis’ put forward here is quite penetrating an argument. Yet for the best of author’s knowledge, male organ has not been touched in the growth literature before.

Или нет? Но здесь то точно?

In many respects male organ can be considered quite convenient a variable. First, it represents a well defined and concrete object. Second, it is relatively easy to measure – erect length is used. Third, it is largely free from cultural connotations that might hound complex institutional variables, in particular. Hence in many ways male organ stands in contrast to other, more contentious variables such as indices of political institutions, IQ, social or economic indicators each of which might be subject to biases and measurement errors of multitude sorts.

Корреляция с уровнем ВВП на душу получилась сначала положительная, потом с какого-то момента отрицательная. С ростом — отрицательная. Технически, конечно, судя по картинкам, все же результат халявный и неустойчивый — сильно зависимый от выборки. Но тут как бы сорри, страновые cross-section все время этим грешат же. Серьезный тон статьи прямо-таки заставляет критически относиться к данным, искать эндогенность, направления причинности. Какой был бы мощный семинар с Эмиль Борисычем по этой статье, а!

gdppc

Кстати, Россию там не ищите — нефтеэкспортеров из выборки удалили, по смыслу непонятно зачем. Так или иначе, когда работа была опубликована в 2011 — закономерно прогремела хохотом в интернете. Такое ощущение, что автору даже постфактум пришлось защищаться от руководства института, доказывая следующей статьей, что эффект от первой статьи абсолютно утилитарный — статьи института на более «скучные» темы начинают скачивать за компанию с «бомбой»: Economics of Smash-Hit Papers: Spillover Evidence from the ‘Male Organ Incident’.

Зачем реально нужны серийные номера

Неизгладимое впечатление в университете на меня произвела военная кафедра и особенно военные сборы по ее окончании. У экономфака специальность называлась МПО  — «морально-психологическое обеспечение» — то есть готовили нас на современный аналог замполита, но вынесли из всего обучения мы, в основном, армейский матерный слог, строевую и непобиваемые рекорды по подтягиванию.  На каких-то кафедрах в других университетах, говорят, есть еще более качественные специальности как-то «сотрудник полевого учреждения Банка России». Да, у Банка России похоже есть план и на случай войны — небось, ключевую ставку засекретят и делов там.

Смех смехом, но если реально война, то вот какой реальный мегаполезный вклад может дать экономист — промышленная разведка. Отличнейшая статья «An Empirical Approach to Economic Intelligence in World War II» описывает как в  начале второй мировой союзники оценивали потенциал, реальную загрузку и географию немецкой военной промышленности по маркировке деталей подбитой и захваченной техники — танков, автомобилей, шин, ракет. Это все было очень важно при выборе целей бомбежек, диверсий и вообще понимании сколько, на каком фронте может оказаться чего, куда что перебрасывать для противостояния. Немецкая пропаганда раз в десять завышала свой реальный потенциал — и это играло важную роль в стратегии блицкрига. Особенно круто в статье описан процесс расшифровки этой маркировки. Если честно, то я впечатлен сравнительной точностью результатов (по рассекреченной после войны статистике) в абсолютном и по отношению к данным шпионажа. Вот, это вам не фонтанирующую канализацию в казарме по ночам сдерживать.

А еще мне всегда нравилась военная же история про Вальда и ошибку выжившего в анализе уязвимостей самолетов. Это про то, что истории про дельфинов, толкающих утопающих к берегу, преувеличивают их доброту, так как те, кого они толкали от берега, ничего никому не расскажут.  Самоотбор в выборках — это все время такая заноза и загвоздка, просто ад.

Новые грани кейнсианского подхода

Книгу Сильвии Назар «Путь к великой цели» можно прочесть целиком хотя бы просто ради одного разворота с фотографиями.

Комментарий к правой фотографии:

«К удивлению и неодобрению своих друзей-блумсберийцев, Кейнс женился на русской балерине Лидии Лопуховой, чье своеобразное чувство юмора, ломаный английский и отсутствие интеллектуальных претензий сделали ее любовью всей его жизни».

Вот это поворот). Заявление в лучших традициях Гловели.

 

Кривая Филлипса Японии и тихая гавань в России

Классическая мудрость гласит, что если построить на графике уровни безработицы и инфляцию Японии, то получится ее карта.

Smith, G. Japan’s Phillips Curve Looks Like Japan. Gregor Smith. Queen’s Economics Department Working Paper No. 1083, Queen’s University

japan_svod

Я давно заметил, что по российским всяким графикам можно вообще что угодно нагадать, но, в основном, спокойствие и безмятежность:

янв 1999 — янв 2016

butterfly_mod

май 2003 — янв 2016

smoking_mod

Наша кривая Филлипса (янв 1995 — мар 2016), правда, немного выбивается. Ее можно интерпретировать как падающий самолет или блюющего Гомера Симпсона:

falling

Надеюсь, никто не узнает, что именно так я на работе строю прогнозы — они должны дорисовывать картинку. Теория и уравнения — это от лукавого.

P.S. Уильям Филлипс, в честь которого названа многострадальная кривая Филлипса, на самом деле оказался отличным дядькой. Он построил в LSE гидравлический компьютер MONIAC (Monetary National Income Analogue Computer) — модель экономики Великобритании. Там в основном нацсчета, но гидропанк полный. И название — чума.