Какие оборона и образование? Есть проблемы актуальнее

Мы стали маловато тратить на колья. Если срочно не поддержать деревообработку и конечный спрос, можно оказаться на социально неоптимальной убегающей траектории:

Macroeconomic policy and the optimal destruction of vampires

Убегающей по вампирам, конечно — убегающая по людям нам не грозит. Долгосрочное равновесие существует, но неустойчиво — регулирование просто необходимо.

Vampires influence macroeconomic activity by devouring the labor force and by provoking protective human activities which divert resources from other productive uses. On the other hand, human macroeconomic activity influences vampirism by providing blood whereby vampires are nourished and stakes whereby they are destroyed.

Теория есть. Эмпирических работ не нашел — непонятно какие параметры. Но можно прикинуть на глаз. Делаем по аналогии со статьей, но в дискретном времени.

  • В России не менее V0=1 млн вампиров (берем по данным переписи 2010 года: 50% живущих в Заполярье, где полгода почти нет Солнца + россияне, владеющие румынским и гагаузским языками). Значит x0=(146,5-1)/1 = 145,5.
  • Количество кольев, которые мы производим в год, я оцениваю в 100 тысяч (и это явно оценка сверху — вот это не считается). Значит, s0=10%.
  • Естественный прирост у нас околонулевой в обозримой перспективе: n=0.
  • Вампиру крови надо по стопке в день (по пять в праздники) — итого около rho=3,5 людей в год (5 литров в человеке).
  • Количество тупых вампиров, которые не могут не выпереться на солнце надо как-то оценивать, видимо, по комбинированной статистике скорых и пожарной службы + опросы + результаты IQ тестов. Пока берем sigma = 1% в год.

При таких параметрах, чтобы не вымереть к 2021 году (не имеет смысла прогнозировать дальше, чем на 5 лет), нужно минимум по 3,5 миллиона кольев в год производить. Причем, в других странах этой проблемой уже довольно давно озаботились.

Хотя может зря волнуюсь? Минфин увеличил секретные расходы бюджета на 680 млрд руб. Хватит ли этих денег?

P.S. Вообще, есть разные подходы к проблеме, но, если вы считаете, что наше дело в любом случае табак, советую к прочтению еще и эту мощную работу:

The Effect of Prayer on God’s Attitude Toward Mankind

(поговаривают, нобелевку Хекману дали совсем не за selection bias)

Реклама

Пол, возраст, скат

Когда долго и упорно решаешь какую-то задачу, после получения результата полезно забыть про ход решения, посмотреть на ответ и понять, почему он был очевиден с самого начала. То же самое в прогнозировании — берешь старый прогноз и пытаешься понять, почему ты просто обязан был выбрать предпосылки, которые не выбрал.

Пришло время всем нам признать, что чтобы спрогнозировать платежный баланс РФ до 2016 года, нужно было просто посмотреть на половозрастную пирамиду 1998 года.

Если что, там дальше вот так получается (пирамида 2015 года -> платежный баланс до 2043):

Можно сделать и следующий шаг, но это уже типа rocket science, big data, F-DSGE, докторская*. Это пирамида с 1960 по 2015 (правда до 1990 — как-то очень уж скачет — странные цифры взял):

output_4otbus

А это какой-то скат:

У меня все.

* колбаса, само собой.

Великое путешествие товарища Деревянного

Моему восхищению нет предела — такого безумного скитальца надо еще поискать — пешком из Африки в Россию за 18 лет. Наш общий знакомый решил покинуть Нигерию в 1998 году, когда почувствовал, что больше не контролирует себя — по собственному признанию, «в смятении, деленный на 1000 маленьких кусочков». В августе 1998 года, пересекая границу Нигерии и Чада, услышал про дефолт в России, понял, что во что бы то ни стало должен вернуться домой, где не бывал с момента крушения Союза. И пошел уверенной походкой на север.

На протяжении следующих 8 лет скитался между Египтом, Саудовской Аравией, Иорданией и Израилем — там набрался сил на хорошем питании и немного потерял смысл существования. В середине 2007 года даже пытался вплавь по Красному морю добраться до Сомали, чтобы стать пиратом, о чем мечтал с детства. В середине моря его застала новость о том, что в мире начинается экономический кризис. «Пора домой!» — во второй раз ясно понял наш герой — «там я нужнее, чем в Сомали». И вылез из моря. К апрелю 2009 года он был уже на ирано-иракской границе, но перейти ее не смог. Тем временем в России кризис уже начал затухать.

С 2009 по 2013 год ошивался в основном в Ираке, торговал на багдадском рынке тем, что найдет или украдет. Нравилось но не особо. Там же на рынке его и настигла треаожная новость: впереди сланцевая революция и непонятки с Китаем, а значит цены на нефть вероятно рухнут. «Этого Россия не перенесет» — подумал непутевый торговец — и в третий волшебный раз решительно двинулся на север. На этот раз ничего не могло помешать — пересек Иран, махнул через Каспий, в ноябре, оказавшись в Казахстане, почувствовал запах Родины и дальше, уже не останавливаясь, бежал.

12 декабря 2014 года Рубль Петрович Деревянный пересек границу России и оказался дома. С тех пор в России все хорошо. И пока он здесь, все будет так же хорошо.

Что за хрень я несу? Вот ответ: по широте — курс рубля к доллару, по долготе — курс рубля к евро.

За кадром осталось много прекрасных историй из этих 18 лет. Как, например, опять же вплавь проверял как живется котикам на архипелаге Северная земля. Почувствовал просто, что они в опасности.

Сам того не ведая, наш общий знакомый повторил один из путей расселения человечества из африканской колыбели. Сейчас рубль находится между Салехардом, Сургутом и Новым Уренгоем. Говорят, в его планах все-таки добраться до Северного полюса- но может году к 2020-му.

P.S. Курсы Банка России официальные. Строил на карте вот так. Идея не новая и не моя — раньше был вот здесь отличный онлайн-замес на эту тему от некоего Вениамина Тамбурина, кто бы это ни был.

 

 

Кривая Филлипса Японии и тихая гавань в России

Классическая мудрость гласит, что если построить на графике уровни безработицы и инфляцию Японии, то получится ее карта.

Smith, G. Japan’s Phillips Curve Looks Like Japan. Gregor Smith. Queen’s Economics Department Working Paper No. 1083, Queen’s University

japan_svod

Я давно заметил, что по российским всяким графикам можно вообще что угодно нагадать, но, в основном, спокойствие и безмятежность:

янв 1999 — янв 2016

butterfly_mod

май 2003 — янв 2016

smoking_mod

Наша кривая Филлипса (янв 1995 — мар 2016), правда, немного выбивается. Ее можно интерпретировать как падающий самолет или блюющего Гомера Симпсона:

falling

Надеюсь, никто не узнает, что именно так я на работе строю прогнозы — они должны дорисовывать картинку. Теория и уравнения — это от лукавого.

P.S. Уильям Филлипс, в честь которого названа многострадальная кривая Филлипса, на самом деле оказался отличным дядькой. Он построил в LSE гидравлический компьютер MONIAC (Monetary National Income Analogue Computer) — модель экономики Великобритании. Там в основном нацсчета, но гидропанк полный. И название — чума.

 

Наша статистика ок

Пришло время тестировать реальность и статистику на закон Бенфорда! В двух словах, числа из реального мира начинаются на 1, не в 11% случаев, а в 30%. На 9 — меньше, чем в 5%. Конечно, это касается только чисел, меняющихся на два-три порядка величины и больше (хорошо удовлетворяет распределение численности населения по городам и странам, размеры файлов и т.д.). Этот малоизвестный и кто-то скажет контринтуитивный факт недавно начали использовать, чтобы находить подозрительную статистику.

В 2001 году Греция вступила в еврозону, скрывая бюджетный дефицит, занижая его раз в 5-6, чтобы удовлетворять Маастрихтским критериям. Году к 2004 это выяснилось, но было поздно. Из-за таких стран как Греция в Европе в 2010-2012 годах был долговой кризис и вообще рецессия в 2012-2013. А потом многие поняли, что можно было посмотреть на их бюджетную статистику — отклонения там от закона Бенфорда были достаточно большие -, чтобы  заметить неладное пораньше — «Fact and Fiction in EU-Governmental Economic Data«. Конечно, это преувеличение, потому что суть скандала была в том, что все главари как бы знали, что греки вообще не алё: «Over the last few months, former European Commission President Romano Prodi, Greek Prime Minister George Papandreou and EU Commissioner for Trade Karel de Gucht have all admitted that Greece was literally «allowed to cheat» on its accounts in order to comply with the Maastricht criteria and therefore join the euro.» Но тем не менее — это не было достоянием общественности.

Российскую статистику частенько ругают. Но я многое проверил (Нацсчета, демографию, цены, торговую, банковскую, бюджеты) — следов подгонки в смысле распределения первой цифры у нас не видно, ни по годам, ни суммарно. Либо все ок, либо подтасовка осуществляется образованными людьми, статистическими педантами и виртуозами).

Вот, например, распределение первой цифры в выборках из некоторых показателей нашей статистики:

benford

Правда, мою любимую статистику по надоям я пока побаиваюсь проверять: http://www.mcx.ru/moloko/

Еще:

  1. Много статей про приложения и обоснование.
  2. Крутая статья крутого математика Теренса Тао про законы Бенфорда, Ципфа и Парето
  3. Популярно про историю вопроса вообще
  4. Древняя Греция за 18 минут от Арзамаса — очень хорошо

 

Наукастинг со звездочкой

Году этак в 2008 стало понятно, что интернет поглотил мир, и все массово ломанулись использовать статистику поисковых запросов (G и Y), чтобы дополнить традиционную экономическую статистику и понять чего хотят и чувствуют люди. Вернее, чего они хотят от интернета, а значит и от жизни. Причем преимущества нового источника информации просто бешеные: результаты этого скрытого соцопроса получаются гораздо быстрее, непосредственнее — объект исследования не знает, что его исследуют и не меняет из-за этого поведение, выборка мегаобширна, «опрос» проходит круглосуточно и всемирно. К исследованиям в области поискового nowcasting-а даже подключился печально* известный многим  Хэл Я Написал Учебник по Микро Вэриан — он собственно на google и работает.

Особо активно поисковые запросы начали применять, чтобы понимать, что происходит с безработицей, распространением заболеваний , голосами на выборах и предпочтениями товаров длительного пользования. Довольно быстро правда выяснилось, что с данными не все так просто, как хотелось бы. Вернее, все совсем не просто, и поэтому вдвойне замечательно.

Приведу задачку со звездочкой, которую я нашел в реальном мире, чтобы проиллюстрировать проблемность интерпретации и замечательность. Надо рассказать историю — что происходит на этом графике.
unemp

Этот график хорошо бы использовать как задачу для экзамена по здравому смыслу и кругозору**. Тут же минимум пять отличных вопросов возникает:

  1. Почему безработица не выросла сейчас, хотя опять рецессия?
  2. Как объяснить, что при этом работу ищут настолько же часто относительно всех прочих запросов, как и в 2009?
  3. Работу действительно ищут чаще или мы неправильно интерпретируем относительную частоту запроса? Как ее правильно интерпретировать?
  4. Как изменить запрос, чтобы понять все-таки ищут работу чаще или нет?
  5. Что будет с этими линиями дальше?

 

Есть варианты ответов, но придержу их)

* Хотя мне норм.

** Предлагаю экзаменовать всех людей раз в год.

Еще

  1. Здесь Вэриан грубо говоря задается похожими вопросами и немного обсуждает безработицу.
  2. Здесь Гугл сам сделал несколько индексов по США на разные темы. Кто может объяснить их динамику, тому даю кандидата ЗСиК наук.
  3. Еще иллюстрация, насколько все непросто на примере заболеваний и того самого Google Flu Trends.
  4. Почему yandex жидится и не дает выгружать статистику за длительное время?